Uso do Sensoriamento Remoto na Classificação Digital Automática de Imagens de Satélite como Subsídio a Identificação de Espécies Vegetais Bioindicadores de Qualidade Ambiental de Restigas: Estudo de Caso no Parque Nacional da Restinga de Jurubatiba - RJ

por Leandro Pinho publicado 17/05/2016 15h46, última modificação 05/03/2020 17h49

Prof. Dsc. José Augusto Ferreira Silva
Coorientador: MSc. Carlos André Luz Jeronymo

Existem uma necessidade crescente de métodos mais eficiente para o monitoramento ambiental. Com o avanço das geotecnologias e dos serviços de imageamento por satélites, acredita-se que seja possível a identificação de espécies bioindicadoras da qualidade ambienta utilizando-se de imagens de altíssimas resoluções e de classificadores digitais, gerando resultados com rapidez e menor custo quando comparados as metodologias tradicionais. Esse trabalho utiliza o Parque Nacional da Restinga de Jurubatiba como estudo de caso, área onde está localizada a maior restinga protegida do Brasil e que está sobre forte pressão das cidades e indústrias a sua volta. As espécies bioindicadoras utilizadas foram a Clusia hilariana e a Allagoptera arenaria.
Palavra chave: Bioindicadores, Sensoriamento Remoto, Restinga

There is a growing necessity of more efficient ways to do environmental monitoring. With the advancement of the geotechnologies and the services of imaging by satellites, we believe that is possible to identify bioindicator species of environmental quality by utilizing very high resolution images and digital classification, generating faster results and with a lower cost when compared to traditional methodologies. This works utilizes the National Park Restinga de Jurubatiba as a case study, an area where is located the biggest restinga of Brasil and one that is under great pressure from cities and industries around it. The bioindicator species utilized where the Clusia hilariana and the Allagoptera arenaria.
Keywords: Bioindicators, Remote Sensing, Restinga

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